构建 lift 曲线
lift 曲线是一种用于评估模型表现的曲线。它展示模型命中目标的次数相对于平均水平提升了多少倍。
要构建这条曲线，您可以使用 scikitplot 模块中的 plot_lift_curve 方法以及 matplotlib.pyplot 模块。与其他模型评估度量或曲线相同，您需要一方面提供真实的目标值，另一方面提供预测结果，来构建累积增益曲线。
本练习是课程的一部分
Python 预测分析入门
练习说明
- 导入
matplotlib.pyplot模块。 - 导入
scikitplot模块。 - 构建累积增益曲线。已知模型的输出在
predictions_test，真实目标值在targets_test。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import the matplotlib.pyplot module
____ as plt
# Import the scikitplot module
____ as skplt
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()