公司营收的直方图
纽约证券交易所的客户非常喜欢您之前制作的箱线图，并希望您继续为他们完成更多可视化工作。
箱线图非常适合帮助他们理解公司营收数据集中的离群值和四分位数相关特征。
不过，他们还想进一步了解数据的分布情况。到底是小营收公司的数量更多，还是大营收公司的更多？分布是否近似钟形，还是向高营收或低营收方向偏斜？
在本练习中，您将通过为美国顶尖公司的营收绘制直方图，来帮助投研团队进行分析。
已为您预先加载了一个可用的 revenues DataFrame。
本练习是课程的一部分
Python 中的 Plotly 数据可视化入门
练习说明
- 使用
px.histogram()和相应的 DataFrame 创建直方图。 - 将
Revenue列设置为 x 轴所用的列。 - 将箱数设置为 5。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a simple histogram
fig = px.histogram(
data_frame=____,
# Set up the x-axis
____="____",
# Set the number of bins
____=____)
# Show the plot
fig.show()