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分析篮球统计数据

一支国家篮球队委托您帮助他们可视化并理解其前 50 名球员的关键数据。

他们希望您创建一幅图,将球员的"投篮命中率"(FGP)与"场均得分"(PPG)进行比较。这正是发挥散点图技能的好机会!

为便于与他们的其他图表进行比较,此图的所有坐标轴都需要从 0 开始。并且 y 轴(FGP)因为是百分比,范围需要是 0-100。

您可以使用包含 FGPPPG 列的 bball_data DataFrame。

本练习是课程的一部分

Python 中的 Plotly 数据可视化入门

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create and show the plot
fig = px.scatter(
  data_frame=bball_data,
  x="____", 
  y="____",
  title="Field Goal Percentage vs. Points Per Game")
fig.show()
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