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带自定义时间按钮的金融折线图

一家擅长使用 Excel 的金融交易公司邀请您帮助提升他们的数据可视化能力。可以肯定的是，Excel 图表已经无法满足他们的需求了！

该基金特别关注一家制药公司今年的表现，并希望有一个工具能帮助他们聚焦关键时间段。

在本练习中，您将通过可视化该公司 2020 年的开盘价，并创建以下日期筛选按钮，来帮助这家交易公司：

  • 1WTD = 上一周（截至当前的 7 天）
  • 6MTD = 过去 6 个月（截至当前的 6 个月）
  • YTD = 本年至今

您可以使用已提供的 stock_price DataFrame，其中包含所需数据。

本练习是课程的一部分

Python 中的 Plotly 数据可视化入门

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练习说明

  • 使用 Date 和 Open 列，对 stock_price DataFrame 创建折线图。
  • 创建名为 fin_buttons 的列表，包含上面提到的自定义日期筛选按钮。
  • 使用 .update_layout() 更新图形，利用您创建的列表来构建按钮。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create a line chart
fig = px.____(stock_price, x='____', y='____', title='Opening Stock Prices')

# Create the financial buttons
fin_buttons = [
  {'count': ____, 'label': "1WTD", 'step': "____", 'stepmode': "todate"},
  {'count': ____, 'label': "6MTD", 'step': "____", 'stepmode': "todate"},
  {'count': ____, 'label': "YTD", 'step': "____", 'stepmode': "todate"}
]

# Add the buttons
fig.update_layout(dict(
    xaxis=dict(
        ____=dict(buttons=____)
    )))
fig.show()
编辑并运行代码