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营收直方图子图

您之前为纽约证券交易所的公司创建了按行业着色的营收直方图（堆叠柱形），这张图很有启发性，因为它展示了各行业在直方图中的大致分布位置。

不过，公司还想在不依赖悬停查看的情况下，直接看到每个行业自身的分布。上一张直方图把太多信息放在一张图里，不利于这种分析，但他们也不想分成多张独立的图。如何解决这个难题？

您的任务是创建一个按行业划分的公司营收直方图，将其做成堆叠的子图布局，并共享 x 轴，以便对不同行业进行有意义的比较。

已为您加载 revenues DataFrame。

本练习是课程的一部分

Python 中的 Plotly 数据可视化入门

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练习说明

  • 创建一个 3 行 1 列的子图网格，并共享 x 轴。
  • 遍历选定的行业，为每个行业添加一个直方图轨迹。
  • 将每个轨迹放到子图网格中对应的行。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create the subplots
fig = make_subplots(rows=____, cols=____, ____=True,
                   subplot_titles=['Tech Industry Revenue', 
                                  'Retail Industry Revenue', 
                                  'Professional Services Industry Revenue'])

# Loop through the industries
row_num = 1
for industry in ['Tech', 'Retail', 'Professional Services']:
    df = revenues[revenues.Industry == industry]
    # Create a histogram
    hist = px.____(df, x='Revenue')
    # Add the trace to the subplot
    fig.____(hist.data[0],
    # Position the trace
    row=____, col=1)
    row_num +=1

# Show the plot
fig.show()
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