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增强我们的 GDP 图

联合国非常喜欢您之前的图表——图例十分醒目，让图更易理解。

不过，由于图中信息有限，一些有意思的数据点不便于进一步分析。

您的任务是基于上一个练习创建的 life_gdp 图，增强悬停信息并按要求进行样式设置。

其中部分代码与本章前面内容相同。

本练习是课程的一部分

Python 中的 Plotly 数据可视化入门

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练习说明

  • 使用 life_gdp DataFrame 创建散点图，将 x 轴设为 Life expectancy，y 轴设为 GDP Per Capita。
  • 在悬停信息中加入 Continent、Life expectancy 和 GDP Per Capita 这三列。
  • 将 Country 变量设置为在悬停信息顶部以加粗形式显示。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
  data_frame=____, 
  x="____", 
  y="____",
  color="Continent",
  # Add columns to the hover information
  ____=["Continent", "Life expectancy", "GDP Per Capita"],
  # Add a bold variable in hover information
  ____="Country"
)

# Show the plot
fig.show()
编辑并运行代码