并排的彩色营收箱线图
您之前供职的纽约证券交易所上市公司再次与您合作，要求在之前公司营收箱线图的基础上扩展工作。
他们想用相同的可视化方法比较不同行业的差异。同时，他们对各行业所用的颜色也有明确要求，并已准备好行业及对应颜色列表如下。
您的任务是像之前一样创建公司营收的箱线图，但需要根据下面给定的行业列表应用指定的颜色。
已为您加载 revenues DataFrame，可直接使用。
行业与颜色的 RGB 定义：
- Tech = 124, 250, 120
- Oil = 112, 128, 144
- Pharmaceuticals = 137, 109, 247
- Professional Services = 255, 0, 0
本练习是课程的一部分
Python 中的 Plotly 数据可视化入门
练习说明
- 创建一个字典，将每个
Industry映射到其对应的 RGB 颜色。 - 使用
revenues创建箱线图，将Revenue作为 y 轴。 - 将您创建的行业颜色映射应用到图中。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": ____, "Oil": ____,
"Pharmaceuticals": ____, "Professional Services": ____}
# Create a box plot
fig = px.____(
# Set the data and y variable
data_frame=____, y="____",
# Set the color map
____=____,
color="Industry")
# Show the plot
fig.show()