科研可视化美化
既然您已经掌握了自定义图表的技巧，现在是发挥创意的时候了！
本练习中，您将继续与南极科考团队合作，帮助他们探索并理解收集到的企鹅数据。
他们希望了解不同物种之间的鳍长差异。时间紧迫，因此您打算用一个快捷的 plotly.express 可视化来完成。不过，他们还希望对坐标轴标题做一些特定定制。
您手中有一个 penguins DataFrame。
本练习是课程的一部分
Python 中的 Plotly 数据可视化入门
练习说明
- 使用 penguins DataFrame 创建一个
plotly柱状图，标题为"Flipper Length (mm) by Species"，x 轴为"spec"，y 轴为"av_flip_length"。 - 使用
.update_layout()方法，将xaxis和yaxis的文本分别改为"Species"和"Average Flipper Length (mm)"。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create the plot
fig = px.bar(penguins, x="____", y="____", title="____", color="spec")
# Change the axis titles
fig.update_layout(
xaxis=dict(title=dict(text="____")),
yaxis=dict(title=dict(text="____"))
)
# Show the plot
fig.show()