开始使用免费开始使用

GDP 与预期寿命：图例

联合国联系了您，希望您帮助理解并可视化他们的数据。他们尝试了多种可视化工具，但始终找不到理想的设计。

他们想了解 GDP 与预期寿命之间是否存在关系，并收集了 200 多个国家的数据进行分析。然而，他们的初步结果让相关方感到困惑，需要在图的下方提供一个清晰的图例，帮助读者理解。

您的任务是使用提供的 life_gdp DataFrame 创建一个散点图，并按照要求设置和放置图例样式。

本练习是课程的一部分

Python 中的 Plotly 数据可视化入门

查看课程

练习说明

  • 使用 life_gdp DataFrame 创建散点图，将 x 轴设为 Life expectancy，y 轴设为 GDP Per Capita。
  • 创建一个图例字典，将其放置在 x 轴方向的 20% 处、y 轴方向的 95% 处。
  • 更新散点图的布局以显示您刚创建的图例！

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
        data_frame=____, 
        x="____", 
        y="____",
  		color="Continent")

# Create legend dictionary
my_legend = dict(x=0.2, y=____)

# Update the figure
fig.update_layout(showlegend=____, legend=my_legend)

# Show the plot
fig.show()
编辑并运行代码