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降雨量图表类型按钮

澳大利亚气象局联系了您，想更好地理解每月降雨量。

他们不确定哪种图表最适合可视化这些数据，因此希望把图表类型作为交互的一部分进行切换。他们不想使用子图，因为一次只需要查看一种图表。

您的任务是创建一个按月份统计降雨量的柱状图，并添加一个按钮，让用户可以在同一数据的柱状图与散点图之间便捷切换。

rain DataFrame 已为您加载。

本练习是课程的一部分

Python 中的 Plotly 数据可视化入门

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练习说明

  • 使用图表 type 参数（通过 args 传入）为柱状图和散点图创建按钮。
  • 将按钮添加到图表中，并将 direction 设为 down，使按钮上下叠放。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create a bar chart
fig = px.bar(rain, x='Month', y='Rainfall')

# Create the buttons
my_buttons = [{'label': "Bar plot", 'method': "update", 'args': [{"type": "____"}]},
{'label': "scatterplot", 'method': "update", 'args': [{"type": "____", 'mode': 'markers'}]}]

# Add buttons to the plot and show
fig.update_layout({
    ____: [{
      'type': "buttons", 'direction':  ____,
      'x': 1.3, 'y': 0.5,
      'showactive': True, 'active': 0,
      'buttons': ____}]})
fig.show()
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