预测缺陷的概率

只要恰好有两种可能结果的情境，都可以用二项随机变量建模。例如，您可以建模某人是否喜欢某个产品，或是否去投票。

现在来建模：某供应商提供的某个零件是否有缺陷。我们从该供应商提供的成千上万个零件中，随机抽取 50 个作为样本。双方约定且接受的缺陷率为 2%。

我们将从 scipy.stats 导入 binom 对象。

回顾一下：

• binom.pmf() 计算在抛硬币 n 次中，恰好得到 k 次正面的概率。
• binom.cdf() 计算在抛硬币 n 次中，得到不超过 k 次正面的概率。
• binom.sf() 计算在抛硬币 n 次中，得到多于 k 次正面的概率。