一级方程式引擎
假设两家制造商 A 和 B 为 Formula 1 赛车提供引擎，具有以下特点：
- A 工厂出产的引擎中，99% 能跑超过 5,000 km。
- B 工厂出产的引擎以 95% 的概率能跑超过 5,000 km。
- 70% 的引擎来自制造商 A，剩余由制造商 B 生产。
求：一台引擎能跑超过 5,000 km 的概率是多少？
本练习是课程的一部分
Python 概率基础
练习说明
- 计算下列概率：
- 制造商为 A（
P_A）。 - 在制造商为 A 的条件下，引擎能跑超过 5,000 km（
P_last5000_g_A）。 - 制造商为 B（
P_B）。 - 在制造商为 B 的条件下，引擎能跑超过 5,000 km（
P_last5000_g_B）。
- 制造商为 A（
- 使用全概率公式计算引擎能跑超过 5,000 km 的概率，并将结果存入
P_last_5000。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Needed probabilities
P_A = ____
P_last5000_g_A = ____
P_B = ____
P_last5000_g_B = ____
# Total probability calculation
P_last_5000 = ____
print(P_last_5000)