计算样本的均值与方差
现在您已经熟悉了使用 binom 对象处理抛硬币问题，并能计算均值与方差。接下来试着模拟更多次的抛硬币实验，并计算样本均值与样本方差。将其与理论均值和方差进行比较，您就能检查模拟数据是否符合目标分布。
我们已为您预加载了来自 scipy.stats 的 binom 对象和 describe() 方法，并创建了一个名为 averages 的空列表用于存储 sample 变量的均值，以及一个名为 variances 的变量用于存储 sample 变量的方差。
本练习是课程的一部分
Python 概率基础
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
for i in range(0, 1500):
# 10 trials of 10 coin flips with 25% probability of heads
sample = ____.rvs(____, ____, size=____)
# Mean and variance of the values in the sample variable
averages.append(describe(sample).mean)
variances.append(describe(sample).variance)