使用 binom 来抛更多的硬币
之前，您使用 bernoulli.rvs() 模拟了 10 次抛硬币，每次正面概率为 35%。
本练习将从 scipy.stats 加载 binom 对象，您可以使用 binom.rvs() 来模拟 20 组试验；每组试验包含 10 次抛硬币，且每次抛硬币得到正面的概率为 35%。
本练习是课程的一部分
Python 概率基础
练习说明
- 使用
binom.rvs()函数，模拟 20 组试验；每组包含 10 次抛硬币，每次正面概率为 35%。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Set the random seed to reproduce the results
np.random.seed(42)
# Simulate 20 trials of 10 coin flips
draws = ____.rvs(n=____, p=____, size=____)
print(draws)