生成并绘制几何分布
在体育运动中，球员常常会多次尝试为自己或球队得分。每一次尝试只有两种可能结果：得分或未得分。这类情形可以用几何分布建模。使用 scipy.stats，您可以通过各分布的 rvs() 函数生成样本。
考虑之前的例子：一名篮球运动员罚球命中概率为 0.3。请生成一个样本并将其绘制出来。
已为您导入 numpy，并使用了标准别名 np。
本练习是课程的一部分
Python 概率基础
练习说明
- 从
scipy.stats导入geom，并将matplotlib.pyplot导入为plt，seaborn导入为sns。 - 从成功概率为 0.3 的几何分布中生成一个
size=10000的样本。 - 绘制生成的样本。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import geom, matplotlib.pyplot, and seaborn
from ____
import ____
import ____
# Create the sample
sample = ____.____(p=____, size=10000, random_state=13)
# Plot the sample
sns.____(sample, bins = np.linspace(0,20,21), kde=False)
plt.show()