绘制正态分布
某连锁餐厅收集了顾客消费数据。数据显示消费额近似服从正态分布，平均值为 $3.15，标准差为每位顾客 $1.50。
本练习是课程的一部分
Python 概率基础
练习说明
- 从
scipy.stats导入norm，将matplotlib.pyplot导入为plt，并将seaborn导入为sns。 - 生成一个均值为
3.15、标准差为1.5的正态分布样本。 - 绘制生成的样本。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import ____
import matplotlib.pyplot as ____
import seaborn as ____
# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.____(loc=____, scale=____, size=10000, random_state=13)
# Plot the sample
sns.____(____)
plt.show()