掷硬币

本练习需要使用 scipy.stats 库中的 bernoulli 对象来模拟一次掷硬币的两种可能结果，1（"正面"）或 0（"反面"），以及使用 numpy 库（已作为 np 加载）来设置随机数生成器的种子。

您将使用 bernoulli.rvs() 函数，并通过 size 参数来模拟多次掷硬币。

您会设置随机种子，以便在每个练习中都能复现实验的随机结果。

每次实验都会得到每次掷硬币的取值。您可以用 sum() 函数对这些结果求和，在掷 10 次硬币后得到正面的次数。

1
从 scipy.stats 导入 bernoulli，使用 np.random.seed() 设置随机种子。模拟 1 次掷硬币，正面概率为 35%。

2
使用 bernoulli.rvs() 和 sum()，在正面概率为 35% 的情况下，得到掷 10 次硬币后的正面次数。
3
使用 bernoulli.rvs() 和 sum()，在正面概率为 50% 的情况下，尝试得到掷 5 次后的正面次数。