按激励在区组内可视化生产率
继续以工人生产率为例，您将探索在随机分配处理的前提下，生产率得分是否在数据中按预期分布。请注意，这只是一个预检步骤，对三种处理的影响及其后续结果的分析尚未进行！
seaborn 和 matplotlib.pyplot 已分别以 sns 和 plt 加载。
本练习是课程的一部分
Python 实验设计
练习说明
- 使用 箱线图，在区组内按处理可视化生产率得分：将
x设为'block'，将y设为'productivity_score'，将hue设为'Treatment'。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Make a plot showing how productivity_score varies within blocks
sns.____(x='____',
y='____',
hue='____',
data=prod_df)
plt.show()