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道练习

检查保质期中的异方差性

在评估食物保鲜方法时，了解某个变量（如保质期）的方差如何随另一个变量（如营养保留率）的范围而变化至关重要。识别此类模式（称为异方差性）有助于洞察保鲜效果的一致性。food_preservation 数据集汇总了多种保鲜方法在不同食物类型上的结果，特别强调营养保留与最终保质期之间的平衡。

food_preservation DataFrame、pandas（导入为 pd）、numpy（导入为 np）、seaborn（导入为 sns）以及 matplotlib.pyplot（导入为 plt）均已为您加载。

说明

100 XP
  • 使用合适的图形检查 'NutrientRetention' 与 'ShelfLife' 之间是否存在异方差性。