检查保质期中的异方差性
在评估食物保鲜方法时，了解某个变量（如保质期）的方差如何随另一个变量（如营养保留率）的范围而变化至关重要。识别此类模式（称为异方差性）有助于洞察保鲜效果的一致性。food_preservation 数据集汇总了多种保鲜方法在不同食物类型上的结果，特别强调营养保留与最终保质期之间的平衡。
food_preservation DataFrame、pandas（导入为 pd）、numpy（导入为 np）、seaborn（导入为 sns）以及 matplotlib.pyplot（导入为 plt）均已为您加载。
本练习是课程的一部分
Python 实验设计
练习说明
- 使用合适的图形检查
'NutrientRetention'与'ShelfLife'之间是否存在异方差性。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Check for heteroscedasticity with a residual plot
sns.____(x='____', y='____',
data=____, lowess=____)
plt.title('Residual Plot of Shelf Life and Nutrient Retention')
plt.xlabel('Nutrient Retention (%)')
plt.ylabel('Residuals')
plt.show()