开始使用免费开始使用

估算能源研究所需样本量

在能源行业，研究人员常常需要评估新技术或新举措在提升能效或降低能耗方面的效果。现在正计划一项研究，比较两种节能措施的影响："Smart Thermostats"（智能恒温器）和 "LED Lighting"（LED 照明）。为确保本研究有足够的检验效能来发现两种措施在节能效果上的差异，您将进行一次功效分析。

已加载 pandas as pd、numpy as np，以及 from statsmodels.stats.power import TTestIndPower。

本练习是课程的一部分

Python 实验设计

查看课程

练习说明

  • 实例化一个 TTestIndPower 对象。
  • 进行功效分析以估算每组（Smart Thermostats 与 LED Lighting）所需的样本量，使检验效能达到 0.9；假设中等效应量（Cohen 的 d = 0.5）、显著性水平 alpha 为 0.05，且两组样本量相等。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Instantiate a TTestIndPower object
power_analysis = ____

# Conduct a power analysis to determine the required sample size
required_n = power_analysis.solve_power(
    effect_size=____, 
    alpha=____, 
    power=____, 
    ratio=____)

print(required_n)
编辑并运行代码