可视化耐用性差异
在完成玩具耐用性分析后，研究团队希望您将教育类与娱乐类玩具的耐用性评分分布可视化。这样的可视化可以为数据提供直观洞察，帮助突出各类别内评分的范围和变异性。此步骤对于向非技术相关方展示发现并指导后续产品开发决策至关重要。
数据位于 toy_durability DataFrame，seaborn 和 matplotlib.pyplot 已分别以 sns 和 plt 加载。
本练习是课程的一部分
Python 实验设计
练习说明
- 使用核密度估计（KDE）图可视化教育类与娱乐类玩具的
'Durability_Score'分布，并使用'Toy_Type'列为不同分布着色以突出差异。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Visualize the distribution of Durability_Score for each Toy_Type
sns.____(data=____, x="____",
hue="____", kind="____")
plt.title('Durability Score Distribution by Toy Type')
plt.xlabel('Durability Score')
plt.ylabel('Density')
plt.show()