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分析玩具耐用性

在玩具行业的产品开发中，了解玩具的耐用性至关重要，尤其是在比较教育类玩具与娱乐类玩具时。耐用性会显著影响客户满意度和复购率。某玩具制造公司的研究人员委托您对一项比较教育类与娱乐类玩具耐用性的研究进行分析。toy_durability DataFrame 包含这些测试的结果，耐用性得分基于严格的测试规范给出。

数据位于 toy_durability DataFrame 中。已加载 pandas as pd 和 from scipy.stats import ttest_ind。

本练习是课程的一部分

Python 实验设计

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练习说明

  • 使用数据透视表计算 'Educational' 与 'Recreational' 玩具的 'Durability_Score' 平均值。
  • 先按 Toy_Type 分离耐用性得分，然后执行独立样本 t 检验，比较 'Educational' 与 'Recreational' 玩具的耐用性。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Calculate mean Durability_Score for each Toy_Type
mean_durability = toy_durability.pivot_table(
  values='____', index='____', aggfunc="mean")
print(mean_durability)

# Perform t-test
educational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
recreational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
t_stat, p_val = ttest_ind(____, ____)

print(p_val)
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