探索与变换保质期数据
在任何数据工作中（包括实验分析），理解不同变量的分布都是关键一步。food_preservation 数据集记录了多种食物保藏方法及其对营养保留和保质期的影响。该数据的一个重要方面是加工后食品的保质期，不同的保藏方法和食物类型之间差异可能很大。
food_preservation DataFrame、from scipy.stats import boxcox、pandas as pd、numpy as np、seaborn as sns 和 matplotlib.pyplot as plt 均已为您加载。
本练习是课程的一部分
Python 实验设计
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Visualize the original ShelfLife distribution
sns.____(____['____'])
plt.title('Original Shelf Life Distribution')
plt.show()