啤酒需求的逻辑回归模型
在线性模型用于预测购买概率时，模型并不贴合数据。您需要一个将模型预测限制在 0 到 1 之间的响应函数。
逻辑响应函数可以胜任这一点。因此，您需要使用 glm() 函数。glm() 的用法与 lm() 非常相似。主要区别是多了一个 family 参数。由于 HOPPINESS 是二元变量，您必须将 family 参数设为 binomial。
本练习是课程的一部分
在 R 中构建响应模型
练习说明
- 使用
glm()函数并设置family = binomial，用price.ratio解释HOPPINESS。将结果赋给名为logistic.model的对象。 - 使用函数
coef()获取logistic.model的系数。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Explain HOPPINESS by price.ratio
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)
# Obtain the coefficients