剔除预测变量
从技术上讲，您仍然不知道模型中哪些预测变量是必需的。依然使用附加包 MASS 中的函数 stepAIC() 来排除不必要的预测变量。参数 direction = "backward" 以 extended.model 为起点启动选择过程，并依次移除项以降低 AIC。参数 trace = FALSE 会在选择过程运行时抑制信息输出。最后使用函数 summary() 汇总得到的最终模型，其对应的 AIC 值最小。
本练习是课程的一部分
在 R 中构建响应模型
练习说明
- 使用函数
stepAIC()对extended.model对象执行向后选择，并将结果赋给名为final.model的对象。 - 使用函数
summary()汇总final.model对象。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)
# Summarize the final.model