预测性能
您可以使用模型在任意给定的价格水平上进行预测。要得到合理的预测，取决于您关于销量与单价呈线性关系这一假设是否正确。
您将使用 plot() 函数，通过简单的散点图展示 SALES 与 PRICE 之间的关系。与 lm() 函数类似，plot() 也可以使用公式参数 SALES ~ PRICE 来生成所需图形。接着，使用 abline() 函数为图中添加模型预测直线。将其应用于 linear.model 对象时，会添加一条以销量截距/价格斜率形式指定的直线。
本练习是课程的一部分
在 R 中构建响应模型
练习说明
- 使用
plot()函数展示SALES与PRICE的关系。 - 再次用
PRICE解释SALES，并将结果赋给名为linear.model的对象。 - 对
linear.model对象应用abline()函数，添加模型预测直线。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)
# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)
# Add the model predictions
___(___)