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模型训练

接下来，您将在 train.data 上估计一个逻辑回归响应模型。因此，使用模型选择后保留下来的预测变量来解释 HOPPINESS 的购买概率。请研究 train.model，并使用函数 margins() 将结果与之前拟合的 extended.model 进行比较。

本练习是课程的一部分

在 R 中构建响应模型

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练习说明

  • 在 train.data 上估计一个逻辑回归响应模型。用 price.ratio、FEAT.HOP 和 FEATDISPL.HOP 来解释 HOPPINESS。使用函数 glm()，其 family 参数设为 binomial，并将结果赋给名为 train.model 的对象。
  • 使用函数 margins() 检查 train.model 对象。
  • 使用函数 margins() 检查 extended.model 对象。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Fit the logistic response model to train.data
___ <- glm(___, family = binomial, data = ___)

# Investigate the train.model
___

# Investigate the extended.model
___
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