What 's the value added?
模型预测不佳的问题仍未解决。这一次，您将研究 log(SALES) 与 PRICE 之间的关系。已使用 plot() 函数中的公式参数 log(SALES) ~ PRICE 创建相应的散点图。同样，使用 abline() 函数绘制从 log.model 得到的模型预测。对 log.model 对象应用 abline() 时，会根据对数销量的截距/价格斜率形式添加一条直线。
本练习是课程的一部分
在 R 中构建响应模型
练习说明
- 用简单散点图展示
log(SALES)与PRICE之间的关系。 - 再次用
PRICE来解释log(SALES)，并将结果赋给名为log.model的对象。 - 将
abline()函数应用到log.model对象，以添加模型预测直线。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Plot log(SALES) against PRICE
___(___, data = sales.data)
# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)
# Add the model predictions