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离差原则

模型摘要中没有给出 R-squared。取而代之的是报告了两类离差。空模型离差可作为基线，用来与 extended.model 的残差离差进行比较。

空模型是没有任何额外自变量的逻辑回归模型。您可以通过关系式 HOPPINESS ~ 1 指定这样的仅含截距的模型。同样，使用函数 glm()，并设置族参数 family = binomial。将结果命名为 null.model。通过使用函数 anova() 并添加参数 test = "Chisq"，比较 extended.model 与 null.model 的离差减少，从而判断预测准确性的提升。

本练习是课程的一部分

在 R 中构建响应模型

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练习说明

  • 仅用截距解释 HOPPINESS。使用函数 glm()，并设置参数 family = binomial。将结果赋给名为 null.model 的对象。
  • 使用函数 anova() 并设置参数 test = "Chisq"，将 extended.model 与 null.model 进行比较。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Explain HOPPINESS by the intercept only
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)

# Compare null.model and extended.model
___(extended.model, ___, test = ___)
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