更多滞后项
了解优惠券活动是否只对销量产生即时影响，还是影响会延续到下一个周期，可能很有价值。
同样，使用 lag() 函数将预测变量 COUPON 向后移动。结果赋给新变量 Coupon.lag。然后，使用 update() 函数将原始的 COUPON 和 Coupon.lag 两个变量一起添加到关系式 log(SALES) ~ PRICE + Price.lag 中。
本练习是课程的一部分
在 R 中构建响应模型
练习说明
- 为
COUPON创建名为Coupon.lag的滞后变量。 - 使用
update()函数，基于COUPON和Coupon.lag更新lag.model对象。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Take the lag of COUPON
Coupon.lag <- ___
# Update the model for COUPON and Coupon.lag
___(lag.model, . ~ . + ___ + ___)