模型比较
为了解释 probit.model 中 price.ratio 系数，您将使用 margins() 函数计算该变量在潜在倾向上发生 1 个单位平均变化时的效应。随后，您再次对 logistic.model 对象调用 margins()，检查 probit.model 的效应是否可能不同。
本练习是课程的一部分
在 R 中构建响应模型
练习说明
- 使用
margins()函数计算logistic.model中price.ratio的边际效应。 - 使用
margins()函数计算probit.model中price.ratio的边际效应。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Logistic model
# Probit model