在锦标赛测试数据上评估模型
您在上一个练习中基于常规赛数据拟合的模型（model）以及锦标赛数据集（games_tourney）已在您的工作区中可用。
在本练习中，您将用这个新数据集来评估模型。评估结果将告诉您：基于使用常规赛数据训练的模型，您对锦标赛比赛的预测效果如何。这一点很有意义，因为锦标赛中有许多球队在常规赛中并未交手，因此这能很好地检验您的模型是否过拟合。
本练习是课程的一部分
使用 Keras 的高级深度学习
练习说明
- 将
games_tourney中的'team_1'和'team_2'列分别赋给input_1与input_2。 - 评估模型。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Get team_1 from the tournament data
input_1 = games_tourney[____]
# Get team_2 from the tournament data
input_2 = games_tourney[____]
# Evaluate the model using these inputs
print(____([____, ____], games_tourney[____], verbose=False))