训练一个具有两个输出的模型
现在您已经定义了一个双输出模型，请将其训练在锦标赛数据上。我已将数据拆分为 games_tourney_train 和 games_tourney_test，因此现在请只使用训练集来拟合。
该模型会使用赛前种子信息，以及您在本课程先前构建的常规赛模型给出的赛前预测。
提醒一下，这个模型将同时预测两支球队的得分。
本练习是课程的一部分
使用 Keras 的高级深度学习
练习说明
- 使用 100 个 epoch 和批大小 16384，将模型拟合到
games_tourney_train数据集。 - 输入列为
'seed_diff'和'pred'。 - 目标列为
'score_1'和'score_2'。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit the model
____(games_tourney_train[['____', '____']],
games_tourney_train[['____', '____']],
verbose=True,
____,
____)