创建包含多列的输入层
在本练习中，您将学习另一种创建多输入模型的方法。该方法仅适用于纯数值数据，但构建多变量神经网络更为简单。
现在锦标赛数据集中有三列数值特征：'seed_diff'、'home' 和 'pred'。本练习中，您将创建一个神经网络，使用单个输入层来处理上述三个数值输入。
该模型应只有一个输出，用于预测锦标赛比赛的分差。
本练习是课程的一部分
使用 Keras 的高级深度学习
练习说明
- 创建一个包含 3 列的单个输入层。
- 将该输入连接到一个具有 1 个单元的 Dense 层。
- 使用
input_tensor作为输入、output_tensor作为输出来创建模型。 - 使用
'adam'作为优化器、'mean_absolute_error'作为损失函数来编译模型。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create an input layer with 3 columns
input_tensor = ____((____,))
# Pass it to a Dense layer with 1 unit
output_tensor = ____(____)(____)
# Create a model
model = ____(____, ____)
# Compile the model
____.____(optimizer=____, loss=____)