输出层
输出层其实就是全连接层（Dense 层）！输出层用于把输入的维度压缩到输出的维度。您将在第 4 章中进一步学习输出维度的细节。现在，您将始终在神经网络中使用单一输出，这等同于使用 Dense(1)，也就是只有 1 个单元的全连接层。
本练习是课程的一部分
使用 Keras 的高级深度学习
练习说明
- 从
keras.layers中导入Input和Dense函数。 - 创建一个形状为 1 的输入层。
- 再创建一个具有 1 个单元的全连接层，并将
input_tensor直接传入该层。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load layers
____
# Input layer
input_tensor = ____(shape=(____,))
# Create a dense layer and connect the dense layer to the input_tensor in one step
# Note that we did this in 2 steps in the previous exercise, but are doing it in one step now
output_tensor = ____(____)(____)