输入层
创建神经网络模型的第一步是定义 Input（输入）层。该层接收原始数据，通常是 numpy 数组。Input 层的形状决定神经网络会使用多少个变量。例如，如果输入数据有 10 列，您就定义一个形状为 (10,) 的 Input 层。
本例中，您的网络只使用一个输入。
本练习是课程的一部分
使用 Keras 的高级深度学习
练习说明
- 从
keras.layers导入Input层函数。 - 创建一个形状为 1 的输入层。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import Input from tensorflow.keras.layers
____
# Create an input layer of shape 1
input_tensor = ____(shape=(____,))