构建并编译模型
现在您已经为 3 输入模型准备好了输入层和输出层，请将它们封装到一个 Keras 模型类中，并编译模型，这样您就可以将其拟合到数据上，并用它对新数据进行预测。
本练习是课程的一部分
使用 Keras 的高级深度学习
练习说明
- 使用
team_in_1、team_in_2和home_in作为输入，out作为输出，创建一个模型。 - 使用
'adam'作为优化器，'mean_absolute_error'作为损失函数来编译模型。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import the model class
from tensorflow.keras.models import Model
# Make a Model
model = ____([____, ____, ____], ____)
# Compile the model
____.____(optimizer=____, loss=____)