训练并评估模型
现在您已经定义了一个新模型，请将它拟合到常规赛的篮球数据上。
使用您在上一个练习中训练好的 model（基于常规赛数据训练），并在锦标赛比赛数据（games_tourney）上评估该模型。
本练习是课程的一部分
使用 Keras 的高级深度学习
练习说明
- 将模型拟合到
games_season数据集上，使用'team_1'、'team_2'和'home'列作为输入，'score_diff'列作为目标。 - 训练时使用 1 个 epoch、10% 验证集划分，以及 2048 的 batch size。
- 在
games_tourney上评估模型，使用相同的输入和输出。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit the model to the games_season dataset
____([____, ____, ____],
____,
epochs=____,
verbose=____,
validation_split=____,
batch_size=____)
# Evaluate the model on the games_tourney dataset
print(____.____(____, ____, verbose=False))