为主客场创建一个输入层
现在，您将改进上一章用于常规赛比赛的模型。篮球比赛中"主场优势"已有充分研究，因此您将为模型添加一个新输入来刻画这一效应。
该模型将包含 3 个输入：team_id_1、team_id_2 和 home。球队 ID 是整数，您将用它们在上一章的球队实力模型中进行查找；home 是二元变量，若 team_1 主场作战则为 1，否则为 0。
上一章使用的 team_strength_model 已加载到您的工作区。将它分别应用到两个球队 ID 输入后，使用 Concatenate 层把两支球队的实力与主客场变量拼接在一起，并将结果传入一个 Dense 层。
本练习是课程的一部分
使用 Keras 的高级深度学习
练习说明
- 创建 3 个形状为 1 的输入层，分别对应球队 1、球队 2，以及主客场。
- 在
team_strength_model()中查找球队输入。 - 将两队的实力与
home输入进行拼接，然后传入一个 Dense 层。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create an Input for each team
team_in_1 = ____(shape=(1,), name='Team-1-In')
team_in_2 = ____(shape=(1,), name='Team-2-In')
# Create an input for home vs away
home_in = ____(shape=(1,), name='Home-In')
# Lookup the team inputs in the team strength model
team_1_strength = ____(____)
team_2_strength = ____(____)
# Combine the team strengths with the home input using a Concatenate layer, then add a Dense layer
out = _____()([____, ____, home_in])
out = _____(____)(____)