编译模型

创建模型的最后一步是对其进行"编译"。现在您已经创建了一个模型，在将其拟合到数据之前，必须先编译它。编译会最终确定模型，冻结所有设置，并让模型准备好与数据"见面"。

在编译过程中，您需要指定用于将模型拟合到数据的优化器，以及损失函数。'adam' 是一个很好的默认优化器，通常表现稳定。损失函数取决于具体问题。均方误差是常见的损失函数，会针对均值进行优化，这与"最小二乘回归"一致。

平均绝对误差会针对中位数进行优化，常用于分位数回归。对于本数据集，'mean_absolute_error' 的效果相当不错，因此请将其用作损失函数。