整理你的語音信箱
在切換到新專案之前，先完成最後一個任務。你會再次重塑 churn 這個 DataFrame。這次，你會把某個列索引重新安排到欄索引。接著，再把某個欄索引移到列索引。做法是先對 DataFrame 做 unstack，然後再做 stack。
相同的 churn DataFrame 已為你準備好。它包含一天中不同時段、通話類型，以及是否流失的 minutes、calls、charge 等資料。請先在主控台檢視它！
本練習屬於課程
使用 pandas 重塑資料
練習說明
- 先對
churn以type這個層級做 unstack。將結果指派給churn_type。 - 針對得到的 DataFrame，使用第一個欄位層級做 stack。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Unstack churn by type level
churn_type = churn.____(____=____)
# Stack the resulting DataFrame using the first column level
churn_final = _____.____(____=____)
# Print churn_type
print(churn_final)