更換你的 SIM 卡
做得很好！你已經用多種方式重塑了資料集。現在更進一步，分析資料，看看手機資費方案是否與客戶流失有關。
你正在探索 churn 資料集，發現列索引的層級並不理想。首先，你想重新排列列索引，讓重塑 DataFrame 更容易。
已為你提供 churn DataFrame。它包含不同年份的 minutes、voicemail 和 data 方案資料。索引為 state、city 和 exited 狀態。請務必在主控台中檢視！
本練習屬於課程
使用 pandas 重塑資料
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Switch the first and third row index levels in churn
churn_swap = ____.____(____, ____)
# Print churn_swap
print(churn_swap)