該讀書囉，Katniss！

快要到收工時間了。不過在此之前，你想做個好玩的分析。這次你要分析另一個書籍資料集，主題是《飢餓遊戲》系列。

你在重塑之前已經先看過 books_hunger 資料集，但哪裡怪怪的：這個 DataFrame 的索引放的是書名。你知道這種格式沒辦法直接做重塑。如果硬做，你會失去很重要的資料——書名。為了避免這個問題，你需要先做些調整，再把 DataFrame 轉換格式。

books_hunger 資料集已經為你準備好。它包含 title，以及每本書的 language、publication date、publication number、page number 等資訊。

本練習屬於課程

使用 pandas 重塑資料

檢視課程

練習說明

將 books_hunger 的索引重設，但不要把它丟棄。
將 books_hunger 從寬格式轉為長格式。使用 title 與 language 作為唯一索引。把由欄位（以 publication 與 page 開頭）所建立的新變數命名為 feature。這些欄位以空白分隔，並以一個單字結尾。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Modify books_hunger by resetting the index without dropping it
books_hunger.____(____=____, inplace=____)

# Reshape using title and language as index, feature as new name, publication and page as prefix separated by space and ending in a word
publication_features = pd.wide_to_long(____, 
                                       ____=____, 
                                       ____=____, 
                                       ____=____, 
                                       ____=____, 
                                       ____=____)

# Print publication_features
print(publication_features)

編輯並執行程式碼