呼叫太多次了
你上一次的分析很成功，但還有一些問題需要解決。你對 DataFrame 中資料的組織方式不太滿意。
因此，你打算透過串接 stacking 與 unstacking 的流程，來交換並重新排列列與欄的索引。此外，你也想同時重新排列多個層級。
同一個 churn DataFrame 仍可使用。它包含不同年份的 minutes、voicemail 和 data 方案資料。資料的索引為 state、city 與是否 exited 的狀態。
本練習屬於課程
使用 pandas 重塑資料
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Unstack the first and second row level of churn
churn_unstack = ____.____(____=[____, ____])
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)