國際來電
你有一個新任務。你要分析使用者在國際與國內通話中的行為模式。
你將探索具有多層列索引的 churn 資料集。和先前一樣,你會重新塑形資料,因為你預期這能幫助後續分析。
已為你提供 churn DataFrame。它包含一天中不同時段、通話類型與是否已流失狀態的 minutes、calls、charge 資料。請務必在主控台檢視它!
本練習屬於課程
使用 pandas 重塑資料
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Reshape the churn DataFrame by unstacking
churn_unstack = ____.____
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)