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本練習屬於課程
先從理解寬格式與長格式的概念，以及各自的優勢開始。接著你會學到如何把長格式的資料樞紐化為寬格式，並從大型 DataFrame 取得摘要統計。
熟練將 DataFrame 從寬格式重塑為長格式的技巧。本章將帶你學會使用 melt 方法與 wide_to_long 函式，之後再學會透過串接或切分來處理字串欄位。
當前練習
本章你將以多層索引強化資料操作技巧。你會學到如何透過在列索引與欄軸之間重新排列層級來重塑 DataFrame，或反向操作。你也會掌握處理在堆疊與反堆疊過程中產生的遺漏值所需的技能。
最後你會學到如何把重塑流程與分組結合，以快速完成資料操作。你也會學會轉換類清單欄位，並處理複雜的巢狀資料，例如巢狀的 JSON 檔。