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運用 pivot 方法來過人

現在繼續使用 fifa_players 資料集。你在探索後發現,這個資料集包含球員在不同動作上的評分:射門(shooting)、盤帶(dribbling)、傳球(passing)。同時也有進攻分數與整體分數。

這個專案的目標是分析評分以組出最佳化的陣容,所以你想先看看哪一種分數更能代表實力。不過目前的資料是長格式。你需要用不同的方式對 DataFrame 做樞紐轉換(pivot),才能找出規則。

fifa_players 資料集已可使用。請先在主控台檢視它!

本練習屬於課程

使用 pandas 重塑資料

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Pivot fifa_players to get overall scores indexed by name and identified by movement
fifa_overall = fifa_players.____(____=____, ____=____, ____=____)

# Print fifa_overall
print(fifa_overall)
編輯並執行程式碼