開始使用免費開始

重做上一個步驟!

太棒了!你已經能夠對 fifa_players 的所有欄位做 pivot。你發現 overall 與 attacking 的分數不同,決定把分析擴展到更多球員。不過,你遇到了一個錯誤。

你懷疑相同的索引與欄名稱組合出現了多個分數。你也記得在這種情況下,對所有欄位使用 .pivot() 會失敗。

首先,你決定先刪除有問題的那一列,之後再重新調整 DataFrame 的形狀。

fifa_players 資料集已提供給你。請先在主控台檢視這個資料集,並留意重複的列

本練習屬於課程

使用 pandas 重塑資料

檢視課程

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Drop the fifth row to delete all repeated rows
fifa_no_rep = fifa_players.____(____, ____)

# Print fifa_pivot
print(fifa_no_rep)
編輯並執行程式碼