重做上一個步驟!
太棒了!你已經能夠對 fifa_players 的所有欄位做 pivot。你發現 overall 與 attacking 的分數不同,決定把分析擴展到更多球員。不過,你遇到了一個錯誤。
你懷疑相同的索引與欄名稱組合出現了多個分數。你也記得在這種情況下,對所有欄位使用 .pivot() 會失敗。
首先,你決定先刪除有問題的那一列,之後再重新調整 DataFrame 的形狀。
fifa_players 資料集已提供給你。請先在主控台檢視這個資料集,並留意重複的列。
本練習屬於課程
使用 pandas 重塑資料
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Drop the fifth row to delete all repeated rows
fifa_no_rep = fifa_players.____(____, ____)
# Print fifa_pivot
print(fifa_no_rep)