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你的評分是什麼,Harry?

你泡了一杯咖啡,繼續進行你的書籍專案。下一個任務需要找到一個合適的資料集,裡面有所有《哈利波特》書籍的評分。你從 Goodreads 和 Amazon 蒐集了資料。

你發現需要長格式,但資料集 hp_books 是寬格式。你想要進行 melt,不過在此之前,需要先處理一些字串欄位。

完整書名被拆成兩個欄位。authors 欄位包含作者與繪者的資訊。

《哈利波特》書籍的評分都在 DataFrame hp_books 中。請先在主控台檢視它!

本練習屬於課程

使用 pandas 重塑資料

檢視課程

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Concatenate the title and subtitle separated by "and" surrounded by spaces
hp_books['full_title'] = ____[____].____.____(____, sep =____) 

# Print hp_books
print(hp_books)
編輯並執行程式碼