你順利進入技術面試環節了!接下來要和一位資料工程師面試,他想確認你對不同行銷維度的理解。這些維度對應到行銷資料模型中的不同粒度層級——也就是你很快可能會存取的資料!工程師想確認你能說明策略(tactics)、通路(channels)與行銷活動(campaigns)之間的階層關係。
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行銷分析師在做什麼?為什麼這個角色需求殷切?在本章中,你會認識行銷分析師面對的職責與商務問題。從營收影響到活動洞見——你會發現行銷人永遠不缺可分析的課題。
當前練習
行銷分析不是輕鬆的工作!在多元的資料來源與日益嚴格的隱私法規之間,行銷分析師在產出報告時必須同時考量多個面向。再加上衡量行銷的間接影響,你就會理解為什麼行銷分析師能夠自在面對不完美的資料。
既然你已更熟悉行銷分析的全貌,接下來談談如何用它來評估活動績效。為了達成這點,你將深入文字與情緒分析、受眾分群,以及預測分析。行銷人與決策者仰賴分析,在對的時間把對的訊息傳給對的人。
每位行銷人心中的大哉問是:「我的行銷投入有賺到錢嗎?」要回答這個問題,你必須考慮季節性型態、商業模式、活動目標與投報率(ROI)。更重要的是,你要負責訂定並衡量 KPI,以評估行銷成效。